Hastalık Tanısında Yapay Zeka Dönemi: Aiforia ve Yapay Zeka Destekli Patoloji
Sağlık sektörü, teknolojinin hızla ilerlemesiyle önemli bir dönüşüm geçiriyor. Yapay zeka (YZ), hastalık teşhisi ve tedavi süreçlerinde giderek daha fazla yer buluyor. Yapay zeka, makinelerin insan benzeri görevleri yerine getirebilmesini, deneyimden öğrenmesini ve yeni verilere uyum sağlamasını sağlayan bir sistemler bütünüdür. Sağlık sektöründe ise yapay zeka, karmaşık tıbbi verilerin analizinde, hastalıkların teşhisinde ve tedavi süreçlerinin yönetilmesinde önemli bir rol oynamaya başlamıştır.
Aiforia’nın Yapay Zeka Destekli Patoloji Algoritmaları
Aiforia firması tarafından geliştirilen yapay zeka destekli patoloji algoritmaları, dijital patoloji alanında büyük bir yenilik sunuyor. Türkiye’de CE-IVD onaylı ilk patoloji algoritması, Memorial Sağlık Grubu’nda kullanılmaya başlandı. Memorial Sağlık Grubu Patoloji Bölümü’nün kurucu hekimi ve koordinatörü Prof. Dr. İlknur Türkmen, Aiforia algoritmalarının patolojik tanı süreçlerine katkı sağladığını belirtti.
Yapay Zeka, Patolojik Teşhis Sürecine Katkı Sağlıyor
Patolojik inceleme, kanser gibi birçok hastalığın tanısı için altın standarttır. Ancak, son 20 yılda dijital patoloji kavramı hayatımıza girmiştir. Dijitalleştirilmiş patoloji örnekleri üzerinde çalışan yapay zeka yazılımları, patoloji uzmanlarının doku örneklerini daha hızlı ve yüksek doğrulukla incelemelerine yardımcı olmaktadır. YZ destekli yazılımlar, hücre tespiti, sınıflandırma, sayım ve anormal dokuların belirlenmesi gibi görevlerde patoloji uzmanlarına yardımcı olur ve böylece hata riskini en aza indirir. Ancak, bu yazılımlar, tek başına teşhis koymaktan ziyade, patoloji uzmanlarının değerlendirmesini tamamlayıcı nitelikte kullanılmaktadır.
Daha Hızlı ve Doğru Teşhis İmkanı
Aiforia yazılımları, dijital patoloji ve yapay zeka tabanlı görüntü analizi alanında önemli yenilikler sunmaktadır. Bu yazılım, kanser, nörolojik hastalıklar, böbrek hastalıkları, enfeksiyon hastalıkları ve karaciğer hastalıkları gibi birçok alanda teşhis konulmasına yardımcı olmaktadır. Özellikle, meme, prostat, akciğer ve deri kanseri gibi kanser türlerinde, anormal hücresel yapıları ve potansiyel tümör odaklarını tespit etmekte kullanılır. Yapay zeka algoritmaları, büyük veriyi hızlı ve tutarlı bir şekilde analiz ederek, patoloji uzmanlarının daha doğru ve daha kısa süre içinde teşhis koymalarını sağlar.
Yapay Zekanın Çeşitli Kullanım Alanları
Yapay zeka yazılımlarının sunduğu bir diğer avantaj ise kullanım alanındaki çeşitliliktir. Bu yazılımlar sayesinde, patoloji uzmanları uzaktan erişim sağlayarak dijital görüntüleri inceleyebilir ve ikinci görüşler alabilir. Ayrıca, yapay zeka algoritmaları, verilerin analizini hızlandırarak patoloji uzmanlarının zamanlarını daha verimli kullanmalarını sağlar. YZ algoritmaları, otomatik analiz ve doğruluk sayesinde insan hatalarını en aza indirir ve daha doğru sonuçlar elde edilmesine yardımcı olur. Büyük veri analizi yaparak araştırmalar için geniş kapsamlı veri toplama ve yeni ilaç geliştirme süreçlerine katkı sağlar.
Yapay Zeka ile Gelişen Araştırma ve Geliştirme Süreçleri
Aiforia ve benzeri yapay zeka destekli yazılımlar, akademik kurumlar ve ilaç şirketlerinin yürüttüğü araştırmalara büyük katkı sağlamaktadır. Bu yazılımlar sayesinde, yeni tedavi yöntemleri ve ilaçlar geliştirme konusunda önemli ilerlemeler kaydedilmektedir. Dijital patoloji ve klinik karar destek yazılımları, tıpta dijital dönüşümün bir parçası olarak büyük bir potansiyel taşımaktadır.
Memorial Sağlık Grubu’nda Yapay Zeka Kullanımı
Memorial Sağlık Grubu, dijital patoloji ve yapay zeka algoritmalarını rutin işleyişine entegre ederek bu alanda öncü bir rol oynamaktadır. 2025 yılı itibariyle, prostat, meme ve akciğer kanseri hastalarında yapay zeka algoritmaları kullanılacaktır. Bu yazılımlar sayesinde hastalar daha hızlı ve doğru teşhis alacak, tedavi süreçleri daha etkin yönetilecektir.
Kaynak : BSHA
